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usdt无需实名交易(www.uotc.vip):Google 为加速 YouTube 影像处置,在系统架构添加代号 Argos 的自研 VPU #VP9 (161254)

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近年不少网路服务业者为了提升系统效率,纷纷投入自研晶片开发,例如亚马逊 AWS 自行开发基于 Arm 架构的 EC2 CPU , Google 也针对机械学习开发 TPU ,现在 Google 再推出应用于 YouTube 影像处置的 VPU ,代号 Argos 的自研晶片,作为举行影像压缩加速的机制。

虽然多数 youTube 可能不稀奇在意,不外当使用者把短片上传到 YouTube 后, YouTube 并非直接把上传的短片直接举行串流服务,会重新针对差其余剖析度、编码等举行处置,但传统这些程序是透过 CPU 的软体方式举行,虽然 CPU 软体编码可以对应厚实的影像编码方式。

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▲ Argos 饰演将使用者上传到 YouTube 的短片转换为高效率编码模式与种种剖析度的影像处置角色

但究竟原为通用运算开发的 CPU 处置速率并不快,像是当前在消费级产物的 GPU 架构多数有专属的硬体编码加速器,不外从 Google 的角度,它们的资料中央并非小我私人电脑,天天需要处置重大的影像资料编码,若添购 GPU 只为处置影像编码似乎杀鸡焉用牛刀,同时也需要特定的 GPU 才会整合 Google 当前主流的 VP9 与 AV1 先进编码与更高的剖析度。

故 Google 自 2015 年投入自研 VPU 计画,借由自研方式开发支援 YouTube 所支援的影像编码的 VPU 影像处置单元,透过硬体加速方式大幅提升处置效率,相较原本 Google 的软体编码方式效率提升 20-33 倍;每一颗 Argos 具备 10 个影像处置焦点,而单张模组板有两颗 Argos 焦点,当前已经导入 Google 的 YouTube 伺服器当中,为使用者加速上传的影片处置速率。


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